TXT和CSV文件读写

一、TXT 文件和CSV文件

1. TXT 文件（Text File）

内容是纯文本（可以包含字母、数字、符号、中文等，但是没有颜色和图像等。）
每一行的数据没有固定格式，适合写入文字、日记、程序日志等

2. CSV文件（Comma-Separated Values）

内容按 表格形式组织，每一行表示一条记录
每行中的各个数据项用逗号（,）或其他分隔符隔开
常用于表格数据存储，如学生成绩表、商品清单等

TIP

CSV 文件其实也是文本文件，只是按规则分隔，每列有明确的位置。可以理解为：遵循某种规范的 TXT文件。

假设我们有一张学生成绩表：

姓名	年龄	成绩
小明	12	95
小红	13	88
小刚	12	92

保存成 CSV 后，里面的内容 r如下：

姓名,年龄,成绩
小明,12,95
小红,13,88
小刚,12,92

每一行代表一条记录（一个学生），这里每个字段之间用逗号 , 来分隔（不是所有 csv 文件都是使用逗号分割）。

如果一个数据出现了分割符，为了避免被解析成2个列，需要用双引号包起来。

   "王小明, Jr.",13,89

🤣由于双引号被用来包裹数据，所以如果数据里面出现双引号，需要用连续的两个双引号来表示一个引号，以此类推，两个双引号则需要四个。

不同地区的分隔符可能不一样。有的用 ,有的用 ;有的用制表符（\t），所以 Python 读的时候说明分隔符是比较保险的做法。
不同系统换行符不一样：Windows 用 \r\n，macOS / Linux 用 \n

二、在 Python 中操作 txt 文件

1. `open()`：打开文件

Python 提供了内置函数 open() 来读写文件,它用于 打开一个文件，返回一个 文件对象，之后可以通过这个文件对象 读取或写入文件内容：

python

f = open(file, mode='r', encoding=None)

参数	说明
`file`	文件路径（可以是相对路径或绝对路径）
`mode`	文件打开模式，决定读写行为
`encoding`	编码方式，TXT 文件通常用 `'utf-8'`

模式	说明	举例
`'r'`	只读（默认），不存在报错	`open('test.txt', 'r')`
`'w'`	写入，清空原文件并从头写入（不存在则新建）	`open('test.txt', 'w')`
`'a'`	追加写入，不覆盖原文件	`open('test.txt', 'a')`
`'+'`	扩展功能	`'r+'`, `'w+'`

TIP

这3个参数(file,mode,encoding)是最常用的，但是 open() 还有其它的参数，而且encoding也不是第3个参数，所以记得使用关键字传参。
'+' 可以理解为功能扩展，对于r,'+'表示扩展写的功能，所以可以对文件进行读写，对于w，'+'表示为扩展读的功能，所以同样可以对文件进行写读。'r+'和'w+'都是可以读写，但是由于'r+'本质是r，所以文件不存在会报错，而w本质是w,所以文件不存在会创建。

2. `write()`：写入文件内容

Python 提供了文件对象的 write() 方法 来向文件写入内容，它用于 向文件写入字符串（其他类型需要先转换成字符串 str()），而且不会自动换行，如果需要换行要在字符串后加 \n（换行符）。

其语法比较简单：

python

write(str)

使用范例：

python

# 打开文件
f = open(r"demo.txt", "w", encoding='utf-8')
# 写入内容
f.write("Hello, Python!\n") # \n 表示换行
f.write("文件操作真好玩！")

# 关闭文件
f.close()

程序中，第2行，r"demo.txt"的r表示一个原始字符串，即反斜杠'\'不会被当成转义字符，否则可能会出错。

⚠：打开一个文件进行操作后，一定要记得关闭文件，这是在告诉操作系统：其他程序可以开始操作这个文件了。

3. `read()`：读取文件内容

Python 提供了3个常用的读文件内容的函数，以适用不同的情况：

函数	读多少	返回值类型	指针变化	典型用途
`read(size)`	读 `size` 个字符（缺省表示全部读取）	`str`	向后移动 `size` 个字符	读取固定长度 / 整个文件
`readline()`	读一整行（含 `\n`）	`str`	移到下一行开头	按行处理文本
`readlines()`	读剩余所有行	`list[str]`	移到文件末尾	小文件一次性处理

现在有一个demo.txt文件，内容如下：

Hello
Python
File

分别使用不同的读函数进行读取：

使用 read()读取全部：

python

f = open("demo.txt", "r", encoding="utf-8")

content = f.read()
print(content)

f.close()

打印的内容为：

Hello
Python
File

使用 readline()按顺序读取2行：

python

f = open("demo.txt", "r", encoding="utf-8")

line1 = f.readline()
line2 = f.readline()

print(line1)
print(line2)

f.close()

打印的内容为：

Hello

Python

使用 readlines()读取所有的行，每一行作为列表的一个元素：

python

f = open("demo.txt", "r", encoding="utf-8")

lines = f.readlines()
print(lines)

f.close()

打印的内容为：

['Hello\n', 'Python\n', 'File']

4. 使用 `with open`打开文件

相比直接的使用open()函数打开文件，Python 更加推荐使用 with open打开文件：

python

with open(r"demo.txt", "w", encoding='utf-8') as f:
    f.write("Hello, Python!\n") 
    f.write("文件操作真好玩！")

with open 打开文件后进行操作后，会自动的调用 close()函数进行关闭。并且，在文件打开的后续操作中，如果程序出现异常，文件也能正常的关闭。

三、在 Python 中操作 csv 文件

正如前文所述，csv 是遵循某种规范的 txt文件，所以我们可以使用操作 txt 的函数进行操作，根据其特点进行数据的提取。不过，Python 标准库提供了 csv 模块:

python

import csv  # 导入 csv 模块

在操作txt文本文件时候，我们使用了内嵌函数open()打开一个文件，并获取一个文件对象，通过这个文件对象来对文件进行读写操作，文件对象自带了读和写(read()和write())方法，但是如果要使用csv模块，我们需要根据这个open()返回的文件对象，再创建一个读csv的读/写对象，然后使用这个csv创建出来的读/写对象进行相应的操作：

python

import csv

# 打开 CSV 文件准备读取
with open("data.csv", mode="r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)  # 返回一个 reader 对象
    # 读取内容

# 打开 CSV 文件准备写入
with open("data.csv", mode="w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)  # 返回一个 writer 对象
    # 写入内容

1. `csv.reader()` ：创建csv读对象(列表)

csv.reader()方法需要传入一个文件对象，接着返回一个可迭代对象，每次迭代产生的是一个列表。

python

import csv
with open("csv_demo.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)               # 每行是一个列表

注意到，这里的 reader是一个可迭代的对象，它的核心是维护一个指向csv_demo.csv的指针，使用for循环时，不断的读取并移动这个指针，所以在这段程序中，若后续继续使用 for 循环遍历将什么也读取不到，因为reader对象维护的指针已经指向文件最后了。这里每次循环得到的是一个列表。

若需要直接处理数据，不需要表头，此时可以使用 **next(reader)**来跳过表头：

python

import csv
with open("csv_demo.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)      # 跳过表头
    next(reader)
    for row in reader:
        print(row)               # 每行是一个列表

我们还可以把reader迭代器迭代的元素都存储到列表中，这样可以使用列表的方法来对齐进行操作，当然如果文件很大，列表也会相应的占用很多内存：

python

import csv
with open("csv_demo.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = list(csv.reader(f))
    for row in reader:
        print(row)               # 每行是一个列表

这里的reader已经是一个列表了，所以它可以被重复遍历等，另外，也可以通过列表切换进行表头的跳过：

python

import csv
with open("csv_demo.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = list(csv.reader(f))
    for row in reader[1:]:       #reader[0]被它跳过，这里存放的是表头的信息
        print(row)               # 每行是一个列表

2. `csv.DictReader` ：创建csv读对象(字典)

csv.DictReader方法同样需要传入一个文件对象，接着返回一个可迭代对象，每次迭代产生的是一个字典，其表头作为键，对于的数据作为值：

python

import csv

with open("data.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(row)

由于表头作为字典的键，对应的数据作为值，所以这种读取方式没有“跳过表头”的操作。

3. csv.writer()：创建 CSV 写对象（列表方式）

csv.writer() 方法需要传入一个文件对象，返回一个 writer 对象，然后使用它的 writerow() 或 writerows() 方法写入内容，每一行是一个列表。

python

import csv

# 打开 CSV 文件准备写入
with open("csv_demo.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)  # 返回 writer 对象
    
    # 写入表头
    writer.writerow(['姓名', '年龄', '成绩'])
    
    # 写入一行数据
    writer.writerow(['小明', 12, 95])
    
    # 写入多行数据
    rows = [
        ['小红', 13, 88],
        ['小刚', 12, 92]
    ]
    writer.writerows(rows)

⚠ ：newline=""是必须的，否则写出的 CSV 每行可能有空行。

4. csv.DictWriter()：创建 CSV 写对象（字典方式）

csv.DictWriter() 方法需要传入文件对象和 fieldnames 列名列表，返回一个 writer 对象，然后使用 writeheader() 写表头，writerow() 或 writerows() 写入数据，每一行是一个字典。

python

import csv

with open("data.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    # 告诉机器列名和顺序
    fieldnames = ['姓名', '年龄', '成绩']
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
    
    # 写表头
    writer.writeheader()
    
    # 写一条记录
    writer.writerow({'姓名':'小明', '年龄':12, '成绩':95})
    
    # 写多条记录
    writer.writerows([
        {'姓名':'小红', '年龄':13, '成绩':88},
        {'姓名':'小刚', '年龄':12, '成绩':92}
    ])

四、文件与字符串处理函数

1. `split()`:分割字符串

split()把一个字符串按照指定分隔符分成多个部分，返回列表。

python

line = "小明,12,95"
data = line.split(",")
print(data)  # ['小明', '12', '95']

print("小红~15~九年级".split("~")) # ['小红', '15', '九年级']

2. `strip()`:去掉首尾空白或指定字符

str.strip参数为要去掉的字符（只处理首尾），默认空白字符（空格、换行\n、制表符\t）

python

line = "小明,12,95\n"
clean_line = line.strip()
print(clean_line)  # 小明,12,95

3. `join()`：合并字符串

join()把序列（列表、元组）里的字符串用指定分隔符拼接成一个字符串

python

data = ['小明', '12', '95']
line = ",".join(data)
print(line)  # 小明,12,95

T3. Python 三级

T4. Python 四级

TXT和CSV文件读写

一、TXT 文件和CSV文件

1. TXT 文件（Text File）

2. CSV文件（Comma-Separated Values）

二、在 Python 中操作 txt 文件

1. `open()`：打开文件

2. `write()`：写入文件内容

3. `read()`：读取文件内容

4. 使用 `with open`打开文件

三、在 Python 中操作 csv 文件

1. `csv.reader()` ：创建csv读对象(列表)

2. `csv.DictReader` ：创建csv读对象(字典)

3. csv.writer()：创建 CSV 写对象（列表方式）

4. csv.DictWriter()：创建 CSV 写对象（字典方式）

四、文件与字符串处理函数

1. `split()`:分割字符串

2. `strip()`:去掉首尾空白或指定字符

3. `join()`：合并字符串

TXT和CSV文件读写 ​

一、TXT 文件和CSV文件 ​

1. TXT 文件（Text File） ​

2. CSV文件（Comma-Separated Values） ​

二、在 Python 中操作 txt 文件 ​

1. open()：打开文件 ​

2. write()：写入文件内容 ​

3. read()：读取文件内容 ​

4. 使用 with open打开文件 ​

三、在 Python 中操作 csv 文件 ​

1. csv.reader() ：创建csv读对象(列表) ​

2. csv.DictReader ：创建csv读对象(字典) ​

3. csv.writer()：创建 CSV 写对象（列表方式） ​

4. csv.DictWriter()：创建 CSV 写对象（字典方式） ​

四、文件与字符串处理函数 ​

1. split():分割字符串 ​

2. strip():去掉首尾空白或指定字符 ​

3. join()：合并字符串 ​

TXT和CSV文件读写

一、TXT 文件和CSV文件

1. TXT 文件（Text File）

2. CSV文件（Comma-Separated Values）

二、在 Python 中操作 txt 文件

1. `open()`：打开文件

2. `write()`：写入文件内容

3. `read()`：读取文件内容

4. 使用 `with open`打开文件

三、在 Python 中操作 csv 文件

1. `csv.reader()` ：创建csv读对象(列表)

2. `csv.DictReader` ：创建csv读对象(字典)

3. csv.writer()：创建 CSV 写对象（列表方式）

4. csv.DictWriter()：创建 CSV 写对象（字典方式）

四、文件与字符串处理函数

1. `split()`:分割字符串

2. `strip()`:去掉首尾空白或指定字符

3. `join()`：合并字符串